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¿Dónde está Wally? Cambiar las reglas para usar la detección de objetos de aprendizaje automático con imágenes de satélite

¿Dónde está Wally? Cambiar las reglas para usar la detección de objetos de aprendizaje automático con imágenes de satélite

Las imágenes de satélite presentan un problema interesante. Se está volviendo cada vez más claro, lo que facilita que muchas personas vean exactamente lo que muestran las imágenes. Sin embargo, también se está volviendo cada vez más revelador, lo que facilita que las personas obtengan mucha información de una sola imagen.

Esta es una de las razones por las que la detección de objetos de aprendizaje automático ha ganado protagonismo cuando se trata de imágenes de satélite. Con un servicio de imágenes satelitales de alta calidad y una inteligencia artificial lo suficientemente potente, es posible que la inteligencia artificial etiquete imágenes en tiempo real. ¿Cuál será el futuro de la detección de objetos de aprendizaje automático en imágenes de satélite?

¿Es legal analizar imágenes de satélite con IA?

A principios de 2020, no. El 6 de enero de 2020, la Oficina de Industria y Seguridad promulgó una regla que declaró que ya no es legal. También es ilegal importar o exportar cualquier software que esté entrenado explícitamente para analizar imágenes satelitales de IA. Aunque esta decisión es técnicamente solo una decisión preliminar y temporal que dura solo un año, se espera extender la decisión aún más después de los comentarios públicos.

Según la regla, esto afecta al software especialmente desarrollado para “entrenar una red neuronal convolucional profunda para automatizar el análisis de imágenes geoespaciales y nubes de puntos”. También debe cumplir una serie de criterios sobre cómo lo hace exactamente. Por ejemplo, debe proporcionar una interfaz gráfica de usuario, extraer muestras positivas y negativas y combinar patrones en imágenes geoespaciales.

¿Pueden las empresas analizar legalmente imágenes no satelitales con IA?

Esta ha sido una opción durante mucho tiempo y parece que sigue siendo una opción para la mayoría de las imágenes. Las personas intentan constantemente entrenar redes neuronales de aprendizaje profundo para analizar imágenes y determinar exactamente qué es la imagen. Es el concepto principal detrás de muchos censores automáticos de contenido para adultos en los sitios de redes sociales.

Como establece la regla, esto afecta específicamente solo al software diseñado para automatizar el análisis de “imágenes geoespaciales”, que es una de las formas más técnicas y militaristas de referirse a las “imágenes de satélite”. La mayoría de las empresas pueden seguir desarrollando software de análisis, siempre que no tengan la intención de trabajar con imágenes de satélite.

¿Pueden las empresas marcar imágenes de satélite sin IA?

El etiquetado de imágenes de satélite también es algo que los analistas ya están haciendo. Cuando usa Google Maps, el mapa que está viendo normalmente le permite ver si algo es una casa o no cuando hace zoom. Eso es porque entró un analista y etiquetó la imagen con un marcador específico para averiguar si es una casa.

Nuevamente, volviendo a la regla, destaca el “software”, no una persona individual. La principal preocupación del gobierno de Estados Unidos con esta regla parece ser evitar posibles problemas que pudieran surgir de la automatización de imágenes de satélite en tiempo real. Las empresas han estado etiquetando imágenes de satélite manualmente durante mucho tiempo y es probable que continúen haciéndolo.

¿Las Fuerzas Armadas ya cuentan con tecnología para detectar objetos con IA?

De hecho, esta es una preocupación militar sustancial en este momento. El gobierno ya ha invertido sustancialmente en herramientas de software que pueden escanear imágenes, detectar posibles irregularidades y transferir esas irregularidades a un ser humano, quien puede echarles un vistazo y determinar si es algo para examinar o no. Sin embargo, se trata de una grave escasez de analistas y eso es un problema.

Un buen ejemplo de esto es Project Maven, que esencialmente está tratando de hacer esto ahora. Es un proyecto financiado por el gobierno que tiene como objetivo identificar objetos de interés, detectar cambios en el paisaje y descubrir cosas nuevas para prestar atención a una imagen. De esa manera, los analistas y operadores pueden buscar imágenes de video, imágenes de satélite y otras imágenes importantes más rápidamente.

¿Cuál es el futuro del aprendizaje de la IA con imágenes de satélite?

Si el gobierno de los Estados Unidos ha reconocido que existe una posibilidad lo suficientemente significativa como para que deba tomar una decisión al respecto, es muy probable que este tipo de aprendizaje de IA esté llegando. Si bien es posible que no esté disponible para el público en los Estados Unidos u otros países en el corto plazo, el gobierno puede comenzar a ver más al respecto de maneras sorprendentemente rápidas.

Definitivamente, aprender IA con imágenes satelitales todavía lleva mucho tiempo. Sin embargo, las redes neuronales de aprendizaje profundo pueden sorprender incluso a las personas más experimentadas en el campo científico. Estén atentos para ver cómo las imágenes satelitales de alta calidad, como la calidad disponible en las imágenes satelitales de Worldview 3, cambiarán el juego en los próximos meses y años con esta detección de IA.

Gabriel Toledo

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